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1标签化商品标签化自己获得推荐2019iyiou

2019年05月14日 栏目:旅游

1、标签化商品,标签化自己,获得推荐假如你是卖家,仅知道你的商品38%的男性、55%中等消费层级、43%新手买家、17%白领、32%年龄

1、标签化商品,标签化自己,获得推荐

假如你是卖家,仅知道你的商品38%的男性、55%中等消费层级、43%新手买家、17%白领、32%年龄25岁的人会买,意义有多大?恐怕这些数据在淘宝提供的其他后台,也能获取。而针对这一类人群去改善站设计,所获收益恐怕也只是事倍工半。

但是,假如你是一个淘宝买家,你定义出自己是女性、中等消费、新手买家、白领、25岁,这时,在你事先选定的商品类目下,淘宝指数给你推荐出许多相关商品来,你会否觉得几款正合你意,有意愿点一点?

而淘宝指数正是提供了这样的服务,图片直接导到淘宝商品页,消费者在事前筛选针对人群的筛选后,受到销量引导,更容易发生购买。

2、淘宝指数符合消费者浏览需求,基于商家和款型推荐

淘宝指数中的相关商品,尽管给出了销量指数排序,但商品划分的维度,已经是根据款型和商家进行有意编排,实际上符合了消费者购买筛选的需求。

例:羽绒服 女下的45款相关商品类别如下:

类别

出现次数

备注

品牌+款式词

30

款式词为 普通/加厚 + 直筒型/修身型 的两两组合

款式词

10

款式词为 普通/加厚/薄款+ 直筒型/修身型/斗篷型 + 薄款 的各种单,两,三组合

品牌+商品代码

3

潮牌OTHERMIX 魔法短/长两穿女羽绒服 12V40012

010年新款 雅鹿相拼女士羽绒服 YL90370 深桃红#

名人瑞裳 专柜 羽绒服2203

品牌词

2

Bosideng/波司登 美特斯邦威

此外,在款式词中出现的某品牌商品,在品牌+款式词中却不再出现,显示出淘宝指数效率利用相关商品可获推荐广告位,达到引导消费者点击和购买的目的。

3、相关商品实际是购买推荐

例:在羽绒服下修身型中给出的四款商品:

分别价格依次是:498元,285元,568元,446元。除第二款,普遍高于均价373元很多。

近30天的销量依次是:370件,764件,208件,248件。若按销量,第二款理应排前。就算有数据滞后可能带来的影响,也不可能差异二倍之多。

此外,从四款销量和价格的关系可以看出,价格越高,销量越低,但在均价373的情况下,若按销量推荐图片,显然不会是价格在400、500的,而应该是普遍一些价格的。

因此,笔者仍推断,淘宝指数的相关商品推荐,带着一些商业利益权衡,引导消费者消费。

4、相关商品,热销商品、更多宝贝导流,终将用户带到淘宝

在指数详情页,淘宝指数不仅利用相关款式、相关风格,引导用户在站内继续浏览,提高用户粘性。

更是直白地将热销商品给出,并利用更多宝贝直接导向了淘宝商品筛选列表页。

综上所述,淘宝指数其实就是一个商品导购,利用消费者的从众心理,以提供人群标签、销量信息引导消费者进行信息浏览,终把消费者引导至淘宝,促成消费。

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